Dalla componentistica auto alle cantine del Monferrato: gestionali, integrazioni e assistenti AI costruiti sui documenti e sui processi delle aziende piemontesi.
Il Piemonte ha fatto industria prima di quasi tutto il resto d'Italia, e si vede ancora: la filiera automotive attorno a Torino, la meccanica e la componentistica sparse tra Canavese e Cuneese, il tessile laniero di Biella, la rubinetteria del Cusio, il polo orafo di Valenza. Accanto alla fabbrica c'è un'agricoltura di grande valore, con i vini di Langhe, Roero e Monferrato, la nocciola e i formaggi DOP, e un turismo che va dai laghi alle montagne olimpiche.
Molte di queste aziende condividono un problema: la conoscenza tecnica è chiusa in cartelle condivise, manuali in PDF, fogli Excel e nella testa di poche persone esperte. Quando arriva la richiesta di un cliente estero o un nuovo operatore deve imparare a usare una macchina, si perde tempo a cercare. Allo stesso modo, gestionali nati vent'anni fa faticano a dialogare con l'ERP, con il portale dei fornitori o con il negozio online.
È qui che interveniamo. Costruiamo software su misura che collega i sistemi esistenti invece di sostituirli tutti, e assistenti AI basati su LLM e RAG che rispondono partendo dai documenti dell'azienda, citano la fonte e lasciano l'ultima parola a chi conosce il mestiere. Il tecnico fa una domanda, l'assistente trova il paragrafo giusto del manuale, la decisione resta a lui.
Per cantine, consorzi ed enti turistici sviluppiamo piattaforme di prenotazione, e-commerce B2B per l'export e totem multitouch per fiere e musei, con contenuti aggiornabili da remoto. Torino ospita atenei e centri di ricerca che lavorano da anni sull'intelligenza artificiale: il territorio conosce il tema, quello che spesso manca è qualcuno che la porti dentro i processi di tutti i giorni.
CAD Designers ha sede in Calabria e segue i progetti piemontesi a distanza: analisi in videochiamata, rilasci frequenti da provare subito sul campo e un incontro di persona quando la fase del progetto lo richiede.
Un assistente basato su LLM che consulta capitolati, specifiche dei costruttori, schede di processo e rapporti qualità, e risponde a uffici tecnici e commerciali indicando sempre il documento di origine. Serve a chi prepara un'offerta o deve ricostruire una specifica di qualche anno prima: trova il punto giusto in pochi secondi, mentre la valutazione tecnica resta a ingegneri e responsabili qualità.
Molte aziende manifatturiere piemontesi usano un ERP consolidato, un magazzino gestito a parte e portali dei clienti dove caricare a mano conferme e consegne. Sviluppiamo uno strato di integrazione su misura che sincronizza ordini, giacenze e avvisi di spedizione tra questi sistemi, con log consultabili e notifiche quando un dato non torna, così l'ufficio logistica smette di ricopiare le stesse informazioni.
Un portale riservato a importatori, enoteche e ristoranti, dove consultare annate disponibili, schede tecniche e listini dedicati, ordinare e scaricare la documentazione per l'export. Il catalogo si aggiorna dal gestionale di cantina e le condizioni commerciali cambiano per paese o per cliente. Il produttore mantiene il rapporto diretto con i buyer e riduce il tempo speso tra mail e fogli di calcolo.
Sì. I modelli linguistici attuali comprendono e scrivono bene nelle principali lingue europee, quindi l'assistente può cercare in un manuale italiano e rispondere in tedesco, o viceversa. Per testi destinati ai clienti consigliamo comunque una revisione da parte di chi conosce il prodotto, soprattutto per terminologia tecnica e unità di misura specifiche del vostro settore.
Quasi mai. Nella maggior parte dei casi costruiamo un collegamento al database o alle esportazioni del gestionale esistente, leggendo solo i dati necessari. Così l'assistente può consultare giacenze, ordini o codici articolo senza toccare il software che usate ogni giorno. Valutiamo una sostituzione solo se il sistema attuale blocca davvero il lavoro.
L'assistente risponde solo sulla base dei documenti che gli forniamo e mostra la fonte di ogni risposta, così chi legge può controllare. Se l'informazione non c'è, lo dice invece di improvvisare. Prima del rilascio lo proviamo con domande reali dei vostri tecnici, e dopo il lancio monitoriamo le conversazioni per correggere i punti deboli.
Raccontacelo anche se è ancora un'idea confusa: ti diciamo con franchezza se serve l'AI, un software su misura o nessuno dei due.
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