Dalla componentistica auto ai musei della città: assistenti AI che leggono i vostri documenti e software che collega i sistemi che già usate.
Un fornitore di primo livello dell'indotto auto torinese riceve ogni settimana capitolati, richieste di modifica e audit dai costruttori. Le risposte esistono già, sparse tra archivi di progetto, mail e report qualità, ma ritrovarle richiede ore. È una scena frequente in una provincia dove automotive, aerospazio, meccatronica e robotica convivono con una lunga tradizione di ingegneria industriale.
Torino è anche università e ricerca, con il Politecnico e l'Università che formano ingegneri e data scientist, ed è una città di musei, dall'Egizio al Museo Nazionale del Cinema fino al Museo dell'Automobile, oltre che di cioccolato, caffè ed editoria. Settori diversi con la stessa esigenza: far circolare le informazioni giuste senza moltiplicare file e passaggi manuali.
Per questo lavoriamo con modelli linguistici (LLM) e RAG: l'assistente cerca nei documenti approvati dell'azienda, risponde citando la fonte e segnala quando non trova nulla, così chi decide sa su cosa si basa la risposta. Quando il problema è invece un flusso di dati spezzato, scriviamo software su misura in ASP.NET Core o Python che dialoga con ERP, MES e CRM già presenti, senza imporre di cambiare tutto.
Il nostro team sta in Calabria e collabora con le realtà torinesi a distanza, con sessioni di analisi online e rilasci incrementali che potete provare fin dalle prime settimane. Per un workshop iniziale con i reparti o un collaudo in stabilimento organizziamo volentieri una trasferta.
Gli uffici tecnici dei fornitori automotive lavorano con capitolati e norme dei clienti che cambiano a ogni piattaforma. Un assistente basato su LLM indicizza questi documenti e risponde a domande come quali prove richiede un certo componente o quale revisione della norma vale per un progetto, citando pagina e versione. Il controllo finale resta all'ingegnere, che però parte dal documento giusto.
In molte aziende meccaniche i dati di produzione restano nel MES o su fogli di reparto, mentre amministrazione e pianificazione lavorano sull'ERP. Sviluppiamo un servizio su misura che porta avanzamenti, scarti e fermi macchina nell'ERP in modo automatico, con controlli sui dati incoerenti. La pianificazione vede la situazione aggiornata senza aspettare il riepilogo di fine turno.
Musei e fondazioni culturali possono affiancare alle sale un tavolo multitouch o un totem che permette di esplorare collezioni, mappe e approfondimenti in più lingue. I contenuti si gestiscono da un CMS remoto, quindi il personale aggiorna testi e immagini per una mostra temporanea senza interventi tecnici. Lo stesso sistema funziona anche negli stand fieristici e nei centri visita.
Sì, con le giuste scelte architetturali. I documenti restano su un'infrastruttura dedicata con accessi profilati, e usiamo servizi di modelli linguistici che contrattualmente non riutilizzano i dati per l'addestramento. Quando le clausole dei clienti sono molto restrittive valutiamo modelli eseguiti su server vostri. Ne parliamo con il vostro responsabile IT prima di iniziare.
Può rispondere in molte lingue su orari, biglietti, accessibilità e contenuti delle sale, partendo dai testi approvati dal museo. Le informazioni sulle opere restano quelle validate dai curatori: l'assistente le riformula e le traduce, non le inventa. Per domande su gruppi, scuole o eventi privati la conversazione passa al personale.
Dipende dal problema, non dalla dimensione. Se l'officina perde tempo a cercare disegni, istruzioni o storici di lavorazione, un assistente circoscritto a quei documenti può bastare. Spesso però la priorità è un piccolo gestionale per commesse e tempi. Nella prima analisi vi diciamo con franchezza quale delle due strade conviene.
Raccontacelo anche se è ancora un'idea confusa: ti diciamo con franchezza se serve l'AI, un software su misura o nessuno dei due.
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