Poche tecnologie, conosciute a fondo
Non inseguiamo i trend: investiamo in profondità su tecnologie mature, con community attiva e prospettiva di lungo periodo. Qui trovi lo stack che usiamo davvero e dove lo abbiamo usato.
Applicazioni e piattaforme
ASP.NET Core e C#
Il nostro stack principale lato backend. È la base di KundividiCMS e della piattaforma e-commerce su misura per PMI.
SQL Server, PostgreSQL, EF Core
Database relazionali e accesso ai dati tramite Entity Framework Core. La struttura dei dati è la prima cosa che progettiamo.
React, Vue.js, TypeScript
Interfacce web dove serve un frontend applicativo. Il frontend della notarizzazione documentale è costruito in React.
Docker e Azure
Containerizzazione e infrastruttura cloud. Azure è lo stack su cui gira la piattaforma e-commerce su misura per PMI.
Moodle e BigBlueButton
Formazione online e videolezioni: le tecnologie che integriamo nella piattaforma e-learning.
Google Maps
Componente geografica e geolocalizzazione: alimenta il motore di itinerari di Gusto e Design.
Blockchain e sistemi distribuiti
Ethereum
La rete su cui abbiamo costruito DiplomaChain e il sistema di notarizzazione documentale.
Solidity e smart contract
La logica di registrazione e verifica vive nello smart contract. È lì che si decide che cosa il sistema può garantire.
Hash, audit trail e IPFS
Prova crittografica di integrità e di data, con storico consultabile. Non sostituisce firma qualificata né conservazione a norma.
AI Engineering
Modelli linguistici
Integriamo LLM dentro applicazioni esistenti. Nell'assistente per il customer service il modello è il motore delle risposte, non il perimetro.
Pipeline RAG
Le risposte partono dalla documentazione dell'azienda: prima si recuperano i contenuti pertinenti, poi si formula la risposta su quel materiale.
Python
Il linguaggio con cui costruiamo i servizi lato AI, dal backend dell'assistente alle elaborazioni sui dati.
Lo stack di un progetto non è lo stack dell'azienda
Le tecnologie elencate qui sopra sono quelle che usiamo abitualmente. Non significa che ogni progetto le usi tutte: ciascun case study riporta lo stack effettivo con cui è stato costruito, comprese le versioni dell'epoca.
Quando valutiamo un progetto nuovo, la domanda non è quale tecnologia vogliamo usare, ma quale problema deve risolvere e chi dovrà mantenerlo nel tempo.
Vuoi capire quale stack ha senso per te?
Ogni progetto ha vincoli diversi: sistemi già in uso, competenze interne, tempi. Raccontaci il tuo caso e ti diciamo onestamente cosa useremmo e perché.
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