Meccanica, moda, arredo, agroalimentare e servizi: in Lombardia le informazioni corrono veloci ma spesso restano disperse. Costruiamo software e assistenti AI che le rendono utilizzabili.
Una carpenteria metallica della Val Trompia, una casa di moda con showroom in via Montenapoleone e una cooperativa agricola della Lomellina hanno poco in comune, tranne una cosa: passano ogni giorno ore a cercare informazioni sparse tra ERP, fogli di calcolo, email e cartelle condivise. In Lombardia la quantità di dati prodotti dalle imprese è enorme, e spesso il collo di bottiglia non è la produzione ma il modo in cui le informazioni circolano tra uffici, reparti e clienti.
La regione tiene insieme filiere molto diverse: la meccanica e la siderurgia di Brescia e Bergamo, il tessile e la seta del Comasco, il mobile della Brianza, la cosmetica del Cremasco, l'agroalimentare della Bassa con il Grana Padano, i vini della Franciacorta e dell'Oltrepò Pavese. Attorno a Milano ruotano finanza, editoria, sanità, fiere internazionali e un sistema universitario che comprende Politecnico, Bocconi, Statale e Bicocca. Ognuno di questi mondi ha procedure, normative e linguaggi propri.
Il nostro lavoro parte da lì. Prima capiamo dove si perde tempo: un ufficio tecnico che risponde sempre alle stesse domande sui cataloghi, un magazzino che non dialoga con il gestionale, un'area commerciale che prepara offerte copiando dati a mano. Poi scegliamo lo strumento giusto, che a volte è un assistente AI basato su LLM e RAG costruito sui documenti aziendali e a volte è semplicemente un gestionale su misura ben integrato con ERP e API già in uso.
Sviluppiamo in ASP.NET Core, React, Vue e TypeScript, con database SQL Server o PostgreSQL e servizi AI in Python. Gli assistenti che costruiamo citano le fonti, si collegano al CRM e lasciano le decisioni alle persone: riducono il lavoro ripetitivo, non sostituiscono chi conosce il prodotto o il cliente.
CAD Designers ha base in Calabria e collabora con aziende lombarde attraverso riunioni online, ambienti di test condivisi e, quando il progetto lo richiede, incontri in presenza. Per molte imprese della regione, abituate a fornitori distribuiti in tutta Europa, è un modo di lavorare già familiare.
Le aziende meccaniche lombarde hanno cataloghi con migliaia di codici, varianti e schede tecniche. Un assistente basato su LLM e RAG legge manuali, schede e listini e risponde a commerciali e clienti indicando il documento di origine. L'ufficio tecnico riceve solo le richieste che meritano davvero una valutazione, e ogni risposta resta verificabile da chi la riceve.
Molte imprese lombarde lavorano con un ERP consolidato che nessuno vuole sostituire. Costruiamo strati di integrazione e moduli gestionali su misura che collegano ordini, giacenze, spedizioni e documenti di trasporto, così che il portale clienti mostri dati aggiornati senza reinserimenti manuali. Il risultato è meno lavoro d'ufficio e meno errori nelle conferme d'ordine.
Per chi vende componenti, tessuti o arredi a una rete di rivenditori, un catalogo online con listini riservati, condizioni per cliente e riordino rapido sostituisce gran parte degli ordini via email. La piattaforma si collega al gestionale esistente, gestisce più lingue per i mercati esteri e lascia all'area commerciale il tempo per seguire le trattative importanti.
Sì, è il principio del RAG: il modello linguistico non attinge a conoscenze generiche ma recupera i passaggi pertinenti dai vostri manuali, cataloghi e procedure, e li cita nella risposta. Se l'informazione non c'è, l'assistente lo dice invece di inventarla. I documenti restano sotto il vostro controllo e possono essere aggiornati in qualsiasi momento.
Quasi mai. Nella maggior parte dei casi conviene lasciare all'ERP contabilità e fatturazione e costruire intorno moduli specifici, per esempio per commesse, assistenza tecnica o portale clienti, che leggono e scrivono dati tramite API o database. Così si coprono i processi che l'ERP gestisce male senza affrontare una migrazione lunga e rischiosa.
Con un calendario di riunioni online fissato all'inizio, un ambiente di prova sempre accessibile dove vedere l'avanzamento e un referente unico per ogni progetto. Le fasi di analisi iniziale e di avvio possono prevedere incontri in presenza in azienda. Molti clienti apprezzano proprio la continuità: le persone che analizzano il problema sono le stesse che scrivono il codice.
Raccontacelo anche se è ancora un'idea confusa: ti diciamo con franchezza se serve l'AI, un software su misura o nessuno dei due.
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