Pisa forma ricercatori di informatica e AI da decenni. Portare i modelli linguistici dentro una conceria o un'officina è un lavoro diverso, molto pratico.
Con l'Università, la Scuola Normale, la Scuola Sant'Anna e l'area di ricerca del CNR, Pisa è uno dei luoghi in Italia dove si parla di modelli linguistici da più tempo. Per un'impresa del territorio, però, la domanda resta concreta: come si usa un LLM per rispondere più in fretta a un cliente, ritrovare una procedura, preparare un'offerta, senza esporre dati riservati e senza affidarsi a risposte inventate?
La nostra risposta passa quasi sempre dal RAG: il modello non risponde a memoria, ma cerca nei documenti dell'azienda e cita da dove ha preso l'informazione. In una conceria del comprensorio del cuoio di Santa Croce sull'Arno e Ponte a Egola i documenti sono ricette di concia, schede dei prodotti chimici, certificazioni ambientali e specifiche dei clienti della moda. Nell'indotto meccanico cresciuto attorno a Pontedera sono disegni, piani di controllo e manuali di montaggio.
Il resto del territorio aggiunge altre esigenze. San Miniato e le colline pisane hanno tartufo, vino e agriturismi; la città e il litorale vivono di turismo e di un aeroporto che collega la Toscana con mezza Europa; Volterra ha il suo artigianato dell'alabastro. Per queste realtà servono più spesso prenotazioni, e-commerce e strumenti per gestire ospiti stranieri.
Un modello linguistico funziona solo se ha attorno un software ben fatto: autenticazione, permessi, archivio documentale ordinato, collegamento con gestionale e CRM. Per questo uniamo l'AI engineering allo sviluppo tradizionale. Il team ha base in Calabria e collabora con le aziende pisane soprattutto online, con incontri in sede quando servono.
Un assistente basato su RAG consulta ricette di concia e rifinizione, schede di sicurezza dei prodotti chimici, capitolati dei committenti e certificazioni, e risponde ai tecnici di laboratorio e ai commerciali indicando sempre il documento di origine. Aiuta a ritrovare quale articolo soddisfa i requisiti di un cliente, lasciando la scelta finale al tecnico che conosce il pellame.
Un software su misura che segue ogni partita di pelli dall'arrivo del grezzo alle lavorazioni presso terzisti, con pesi, rese, prodotti impiegati e controlli. Collega i lotti alle certificazioni richieste dalla moda e genera i documenti di accompagnamento. Si integra con il gestionale contabile esistente e rende rapide le richieste di tracciabilità dei clienti.
Una piattaforma B2C e B2B per vendere tartufo fresco, conserve e vino, con gestione di prodotti a disponibilità variabile e spedizioni refrigerate, listini dedicati ai ristoratori e prenotazione di esperienze come la cerca con i cani. Le disponibilità si aggiornano da un pannello semplice, adatto a chi passa la giornata in campagna.
Un assistente costruito con RAG cerca prima nei documenti aziendali e risponde solo su quella base, citando la fonte. Funziona con i permessi decisi dall'azienda, può essere collegato al gestionale e i dati vengono trattati secondo contratti che ne escludono il riuso. Uno strumento generico risponde invece con conoscenze generali e non conosce i vostri prodotti.
Sì. Spesso il gruppo di ricerca ha già il modello o l'algoritmo, e serve chi lo trasformi in un prodotto utilizzabile: interfaccia, gestione utenti, API, database, monitoraggio dei costi e delle risposte. Possiamo lavorare accanto al team scientifico, lasciando a loro la parte di ricerca e occupandoci dell'ingegneria del software.
Sì, con un'area riservata dove ogni terzista vede le partite che gli sono state affidate, registra lavorazioni, pesi e rese e segnala le non conformità. In questo modo la conceria conosce lo stato di ogni lotto senza telefonate, e le informazioni restano nel sistema per la tracciabilità. Si può partire con pochi terzisti e allargare in seguito.
Raccontacelo anche se è ancora un'idea confusa: ti diciamo con franchezza se serve l'AI, un software su misura o nessuno dei due.
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