Pratiche doganali, manuali di bordo, portali clienti: l'intelligenza artificiale serve quando poggia su documenti veri e su sistemi ben integrati.
Una casa di spedizioni genovese gestisce ogni giorno bollette doganali, polizze di carico, comunicazioni con armatori e terminal, aggiornamenti per i clienti che vogliono sapere dov'è il loro container. Molte informazioni passano ancora per mail e PDF, e la competenza sui casi particolari sta nella testa di pochi esperti, difficili da sostituire quando sono in ferie.
Il porto di Genova è il cuore di un ecosistema che comprende agenzie marittime, terminalisti, riparazioni navali e cantieri, dalle navi da crociera ai superyacht. Ma la città è anche industria e ricerca e tecnologia: l'Università, l'Istituto Italiano di Tecnologia, il parco scientifico degli Erzelli, aziende di elettronica, automazione e sistemi per la difesa. E poi il turismo, con l'Acquario, i Palazzi dei Rolli patrimonio UNESCO e il Salone Nautico.
L'intelligenza artificiale qui è utile quando lavora su documenti reali: un assistente basato su LLM e RAG che conosce procedure doganali interne, tariffari e istruzioni operative, risponde agli operatori citando la fonte e segnala i casi in cui serve il parere di un esperto. Accanto all'AI servono integrazioni software tra gestionali, port community system e portali dei clienti, per non ricopiare lo stesso dato tre volte.
Con le aziende genovesi lavoriamo dalla Calabria: incontri online per l'analisi, ambienti di test condivisi e, quando il progetto lo richiede, una visita in sede per conoscere le persone che useranno lo strumento.
Un assistente basato su LLM che indicizza procedure interne, circolari, istruzioni dei clienti e accordi con i terminal, e risponde agli operatori in linguaggio naturale. Chi deve gestire una spedizione inconsueta trova in pochi secondi come è stata trattata in passato e quale regola si applica, con il riferimento al documento. Le decisioni doganali restano al responsabile, che riceve meno interruzioni.
Un'area riservata dove gli importatori seguono le proprie spedizioni: arrivo della nave, sbarco, sdoganamento, consegna. I dati arrivano dal gestionale della casa di spedizioni e dai sistemi portuali tramite integrazioni su misura, e i documenti si scaricano direttamente. Le telefonate per chiedere a che punto è un container calano, e gli operatori si concentrano sulle eccezioni.
Un'installazione multitouch, da tavolo o a totem, con cui i visitatori esplorano la Genova dei Rolli su una mappa interattiva, con facciate, saloni affrescati, storia delle famiglie e itinerari a piedi. I testi sono in più lingue e si aggiornano da un CMS remoto, quindi musei e uffici turistici possono adattarli a mostre e aperture straordinarie senza interventi tecnici.
L'assistente non impara a memoria: cerca ogni volta nei documenti caricati. Quando una procedura cambia, basta sostituire il documento nell'archivio e le risposte successive useranno la nuova versione. Possiamo anche segnare come superati i documenti vecchi e mostrare la data di validità accanto a ogni risposta, così l'operatore sa su cosa si basa.
Sì, è uno degli usi più concreti. I tecnici cercano procedure, coppie di serraggio, schemi e intervalli di manutenzione con una domanda, e ricevono la risposta con il riferimento alla pagina del manuale del costruttore. Lo strumento accelera la ricerca, ma le valutazioni tecniche restano ai responsabili di cantiere.
Sì. L'assistente può essere inserito come componente nel vostro portale esistente, riconoscendo l'utente collegato e mostrando solo informazioni relative alle sue pratiche. Non serve rifare il portale: lavoriamo con il vostro team IT o il fornitore attuale per definire come collegarsi ai dati in modo sicuro.
Raccontacelo anche se è ancora un'idea confusa: ti diciamo con franchezza se serve l'AI, un software su misura o nessuno dei due.
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