Nei progetti di intelligenza artificiale per gli enti pubblici la prima domanda è quasi sempre: quale modello usare? È la domanda sbagliata da cui cominciare. Il modello è la parte più facile da cambiare; quello che decide se il progetto funziona sta prima e intorno.
1. I processi, prima degli strumenti
Un'attività ripetitiva diventa automatizzabile solo quando è descritto chi fa cosa, con quali documenti e in quali tempi. Nei comuni il terreno più utile raramente è il chatbot per il cittadino: più spesso è il lavoro dentro gli uffici, tra protocollo, tributi, istanze e pratiche edilizie. Un percorso completo, dalla ricognizione dei processi alla capacità organizzativa dell'ente, è descritto in sette passi per introdurre l'AI negli enti locali.
2. Le integrazioni, non un'app in più
Un sistema AI che non legge dal protocollo e non scrive nel fascicolo resta un esperimento. Servono API, interoperabilità con le piattaforme nazionali e un'architettura che regga anche quando cambia il fornitore del modello. Nel software per la PA la complessità è la regola, non l'eccezione: conviene metterla in conto dall'inizio.
3. Le regole sui dati, scritte e applicate
Quali dati possono uscire dall'ente, verso quali servizi e con quale base giuridica: sono decisioni da prendere prima, non da scoprire dopo un incidente. Strumenti come PA Router rendono queste regole eseguibili: la richiesta viene controllata in locale e instradata solo verso i modelli che la policy ammette.
4. Gli obblighi, verificati sulle fonti ufficiali
AI Act, GDPR e Legge 132/2025 non chiedono le stesse cose a tutti gli enti e a tutti i sistemi. Per orientarsi, il percorso guidato "IA nella PA" pone una domanda alla volta e restituisce esito e priorità con i riferimenti normativi ufficiali.
Solo a quel punto ha senso scegliere il modello, locale o in cloud. E di solito la scelta è molto più semplice di quanto sembrava all'inizio.
Se state valutando un progetto AI per il vostro ente, raccontateci da dove partite.
